便利店、超市、连锁店选址必备工具。批量获取周边零售竞品分布，
分析商圈零售密度，10分钟搞定选址调研，一键导出Excel报表。
这页对应 零售选址、便利店选址、超市选址、门店布局分析 和 零售竞品分析 这类搜索需求，适合零售团队先看方法，再回到首页按品牌或城市做批量搜索。
零售选址通常不是只找一个点，而是要看整片区域的便利店、超市和社区商业分布是否过密、是否留有空白。把零售 POI 数据批量拉出来以后，能更快判断门店覆盖半径、竞品密度和区域空档，这页就是围绕这些高频判断展开的专题入口。
这些零售品牌都在用POI数据做选址分析：
便利店、超市选址全凭经验，周边有多少同类门店、客流如何，没有数据支撑，决策像赌博
地图上一个一个搜，复制粘贴到表格，调研一个商圈的零售店要花好几天，效率太低
连锁品牌扩张时，各门店覆盖半径是否有重叠、空白区域在哪里，完全靠人工估算
选址调研、第三方报告费用高昂，中小零售老板根本承担不起
搜索周边500米-3公里范围内各类零售POI，按品牌、品类筛选统计，竞品数量、分布密度清晰呈现
通过POI密度热力图，识别高潜力空白区域，发现竞争对手尚未布局的黄金铺位
批量导出区域所有零售门店坐标，分析各门店覆盖半径重叠度，优化连锁门店布局策略
调研数据一键导出，包含店名、地址、电话、坐标，直接用于选址报告或导入其他系统
业务挑战：计划在成都新开200家便利店，需要科学评估各区域开店潜力，避免与美宜佳、红旗连锁正面竞争。
解决方案：用POI工具搜索成都全市便利店数据，一键导出8000+门店分布，按品牌筛选统计竞品密度，识别出35个高潜力空白点位。
成果：新店6个月营业额达标率82%（行业平均50%），整体调研时间从3周缩短至3小时。
业务挑战：永辉、盒马、大润发等巨头占据核心商圈，需要找到社区型超市的空白市场。
解决方案：通过POI数据分析各城市小区、商圈超市密度，识别出多个社区商业空白区域，发现200多个适合开设社区超市的潜在点位。
成果：成功进入5个空白社区市场，首年开设30家社区门店，盈利率超预期30%。
如果是单店判断，先看竞品密度；如果是连锁布局优化，先看覆盖半径与门店重叠度，再结合竞品密度修正判断。
零售门店能不能开成，不只是人流量问题，还要看周边同类门店、社区商业结构和替代性业态分布，POI 数据正好能补这部分判断。
无需注册登录，直接在线使用，支持全国400+城市零售POI数据批量导出