门店选址方法 · 数据初筛不等于最终决策
门店选址分析流程：用 POI 数据完成区域初筛
POI 数据的作用是快速建立一张“区域供给与配套地图”。它能帮助你缩小需要实地走访的范围，但无法直接代表客流、租金、物业条件或店铺可得性。因此，更稳妥的方式是把它放在选址流程的前半段。
第一步：写清楚筛选标准
先定义目标客群、业态、面积、预算和覆盖半径。例如社区型咖啡店会关注办公区、社区、学校和同类品牌；便利店则会更看重居住密度、交通动线与已有店铺间距。标准不必一次完美，但必须能指导后续的关键词和字段分类。
第二步：查询竞品
按品牌和业态分别搜索，区分直接竞品、替代业态和头部品牌。不要只看总量，更要看分布、聚集和空白区域。
第三步：查询配套
搜索商场、写字楼、地铁站、学校、医院、社区等与客群相关的点位，建立候选区域的基础画像。
第四步：地图初筛
将已清洗的 POI 放在地图中，观察竞品密度、配套组合与区域边界。异常坐标或不确定点位应进入待核验清单。
第五步：现场复核
对入围区域核验步行可达性、客流时段、铺面可见性、租金和物业限制。这一步不能被线上数据替代。
一个可复用的候选区域表
可为每个候选区域建立一行记录：区域名称、目标客群信号、直接竞品数、配套点位、待核验问题、现场结论和下一步动作。重要的是统一同一批区域的统计范围和日期，而不是追求一个看似精确的单一分数。
对于新进入城市的品牌，先用市级数据了解整体格局，再下钻到区县和商圈，效率通常高于一开始就逐点搜索。